다가올 부하를 예측하고,
근거 있는 운영으로 연결합니다.
전력·냉각·컴퓨팅의 다음 상태를 함께 읽고,
대응 판단부터 안전 기준 확인, 결과 검증까지.
연결된 흐름, 한발 앞선 판단.
전력 피크, 냉각 여유, GPU 워크로드.
따로 보던 신호를 하나의 판단으로.
데이터센터에서는 한 영역의 변화가 다른 영역의 운영 조건을 바꿉니다. OPX는 서로 연결된 상태를 예측하고, 대응의 영향을 비교하며, 실행 이후의 결과까지 확인하는 운영 흐름을 지향합니다.
개별 시스템의 상태 확인
경보 이후의 대응
사후 보고 중심의 성과 확인
연결된 상태의 사전 예측
시나리오 비교를 통한 대응 판단
예측과 실제 결과의 연속 검증
제품 화면으로 OPX의 흐름을 살펴보세요.
각 화면을 선택하면 상세 내용을 확인할 수 있습니다.
운영 지표, 예상 피크, 대기 중인 의사결정을 하나의 화면에서 확인합니다. 전력·냉각·컴퓨팅·ESS의 연결된 상태를 함께 살펴봅니다.
제공된 제품 컨셉 UI입니다. 화면의 수치·시설명은 예시이며 실제 고객 실적이나 검증된 성능을 의미하지 않습니다.
현재 수치를 확인한 다음,
미래 위험과 대응 근거까지 연결하면 무엇이 달라질까요?
배치 작업이 늘면서 전력 수요가 상승하고 있습니다. ESS는 사용할 수 있지만 예비 잔량을 남겨야 하고, 작업 완료 시한도 지켜야 합니다.
이 비교는 운영 흐름의 차이를 설명하는 예시입니다. 기존 시스템의 예측·최적화 기능은 구성에 따라 다르며, QUNIA의 적용 범위는 현장 연동과 검증을 통해 정합니다.
| 대응 후보 | 기대하는 변화 | 함께 바뀌는 조건 | 판단에 필요한 근거 |
|---|---|---|---|
| ESS 방전 | 피크 시간의 계통 전력 수요 완화 | 잔량 감소와 이후 충전 수요 | 가용 용량·방전 한계·최소 잔량·충전 계획 |
| 배치 작업 조정 | 일부 부하를 다른 시간대로 분산 | 완료 시점과 이후 시간대의 부하 | 이동 가능한 작업·완료 시한·자원 여유 |
| 두 대응의 조합 | 방전과 작업 이동의 부담 분산 | 서로 다른 제약 조건의 동시 변화 | 통합 시뮬레이션·개별 제약·복구 가능성 |
검토 항목을 설명한 예시이며, 실제 계산 결과나 추천 순위가 아닙니다.
승인 전에 확인할 근거를 명확히 남기고,
실행 이후에도 같은 기준으로 결과를 봅니다.
제품 설계 방향을 설명하는 페이지입니다. 실제 승인·제어를 수행하지 않습니다.
전력·온도·작업량의 변화를 함께 읽고,
운영자가 검토할 대응과 그 근거를 연결합니다.
따로 흩어진 현장 신호를
함께 살펴봅니다.
신호 사이의 관계를 계산해
다음 상태와 불확실성을 예측합니다.
대응별 예상 효과와 영향을
현장 제약 조건과 함께 비교합니다.
운영자 승인과 진행 상태,
예상 대비 실제 결과를 연결합니다.
예상 전력 수요가 운영 한계에 가까워집니다.
ESS 방전과 작업 조정의 효과·잔량·완료 시한을 함께 살핍니다.
운영자가 조건을 확인해 승인하고, 이후 실제 변화를 검토합니다.
QUNIA가 연결하는 것은 예측값, 대응 근거, 운영자의 판단, 그리고 결과입니다.
LPM 기술 알아보기 ↗제품의 설계 흐름을 설명한 개념 예시입니다. 현장 연동·실행 범위는 도입 단계와 검증 결과에 따라 정합니다.
어디에서 위험이 생기는지,
대응하면 무엇이 달라지는지.
디지털 트윈 화면은 랙·구역별 상태와 전력 흐름을 시각적으로 연결합니다. 현재 상태, 예측 상태, 대응 이후 상태를 비교하는 경험을 설계합니다.
현장의 제약 조건과 승인 절차를
제품 경험의 중심에 둡니다.
SLA, 계약전력, 설비 한계, ESS 조건 등 현장별 제약을 대응 판단에 반영하는 구조입니다.
Observe → Recommend → Supervised → Autonomous. 현장 검증과 운영 정책에 맞춰 적용 범위를 논의합니다.
추천, 승인, 실행, 검증의 이력을 이어서 확인하고 의사결정 과정을 추적하는 경험을 제공합니다.
일상 운영에 필요한 화면들을
같은 맥락 안에서 연결합니다.
시스템을 이해하고, 데이터를 확인하고,
검증 가능한 범위부터 시작합니다.
기존 관리 시스템, 데이터 이력, 접근 권한, 보안 요구사항과 현장별 운영 제약을 함께 검토합니다.
설비에 명령을 보내지 않는 범위에서 데이터를 연결하고 예측 품질을 평가하는 도입 방식을 검토합니다. 기간과 전환 기준은 현장별로 합의합니다.
검증 결과와 현장 정책에 따라 권고·승인 기반 운영 및 시스템 연동 범위를 단계적으로 협의합니다.
QUNIA는 데이터센터의 에너지 흐름을 읽고 더 효율적인 운영 방향을 제시하도록 개발 중인 플랫폼입니다. OPX는 엔진, LPM은 핵심 기술입니다.
기존 운영 시스템 위에 예측과 의사결정 흐름을 연결하는 방향입니다. 연동 가능 여부는 데이터 접근 방식, 인터페이스와 보안 요구사항을 확인한 뒤 결정합니다.
관측과 예측 검증부터 시작하고 권고, 운영자 승인 등 현장에 맞는 단계로 확대하는 구조입니다. 자동 실행의 범위와 조건은 별도로 협의합니다.
현재 홈페이지의 화면은 제품 컨셉 UI입니다. 수치와 시설명은 설명용 예시입니다. 실제 절감 효과와 예측 성능은 대상 현장의 데이터로 별도 검증해야 합니다.
대상 현장, 연동 시스템, 데이터 범위, 운영 기능 및 지원 조건에 따라 협의합니다. 먼저 PoC의 목표와 평가 기준을 함께 정의합니다.
Research & Engineering평균 오차를 줄이는 것과 현장에서 좋은 결정을 내리는 것 사이에는 설계해야 할 과정이 있다.
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Industry & Strategy도입의 출발점은 매력적인 숫자와 함께, 그 숫자를 판단할 기준을 세우는 일이다.
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Product & Engineering운영 대시보드의 신뢰는 차트의 정교함뿐 아니라, 숫자가 가리키는 조건을 일관되게 유지하는 데서 시작된다.
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